データサイエンス副専攻（Python）

プログラミング（Python）の基礎

1. 準備
   • 開発環境の構築
   • Pythonの基本
2. 変数・定数・四則演算
3. 条件分岐
4. くりかえし
5. 配列
6. 関数, ファイルの入出力

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数値計算の基礎

1. 非線形方程式の解法
2. 数値微分，数値積分
3. 連立一次方程式の解法
4. 常微分方程式の解法（１）
5. 常微分方程式の解法（２）
6. 最急降下法

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参考文献